隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，智能算力需求成為推動人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵因素之一，從智能手機(jī)到智能家居，從自動駕駛到醫(yī)療診斷，智能算力的需求越來越高，近期，智能算力需求熱度延續(xù)，并且算力產(chǎn)業(yè)鏈加快擁抱國產(chǎn)化，下面就去看看具體情況吧!

智能算力需求熱度延續(xù)

如同農(nóng)業(yè)時(shí)代的水利、工業(yè)時(shí)代的電力，算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)力。2023年，用于訓(xùn)練AI大模型的智能算力成為供不應(yīng)求的生產(chǎn)資源之一。

展望2024年，業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì)，智能算力在總算力規(guī)模中的比重將進(jìn)一步提升。隨著AI大模型進(jìn)入應(yīng)用階段，用于推理的算力將和訓(xùn)練算力一樣受到關(guān)注，分散且更靠近用戶的邊緣算力或迎來新風(fēng)口。另一方面，在全球AI芯片供應(yīng)緊缺的背景下，國產(chǎn)AI芯片的研發(fā)也在加快。

算力產(chǎn)業(yè)鏈加快擁抱國產(chǎn)化

智能算力的核心是AI芯片，GPU就是目前較成熟的通用型AI芯片。GPU芯片巨頭英偉達(dá)在全球AI芯片市場上具有壟斷優(yōu)勢。但業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì)，2024年AI芯片國產(chǎn)化替代將加速推進(jìn)。

上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系教授梁曉曉介紹說，國內(nèi)AI芯片的研發(fā)路徑有三：一是專用芯片;二是通用型GPU芯片;三是彎道或變道超車路線，如存算一體、量子計(jì)算、光子計(jì)算等。

近年來，我國興起了一批AI芯片初創(chuàng)公司，涵蓋多種技術(shù)路徑。在英偉達(dá)GPU供應(yīng)緊缺和受到限制背景下，國產(chǎn)AI芯片加快落地算力產(chǎn)業(yè)鏈。2023年12月，摩爾線程在北京舉行了首個(gè)全國產(chǎn)千卡千億模型訓(xùn)練平臺——摩爾線程KUAE智算中心揭幕儀式，宣布國內(nèi)首個(gè)以國產(chǎn)全功能GPU為底座的大規(guī)模算力集群正式落地。

在各AI芯片公司致力于構(gòu)建各自生態(tài)的同時(shí)，學(xué)術(shù)界提出開源作為國產(chǎn)AI芯片發(fā)展的創(chuàng)新路徑。

2022年10月，梁曉曉團(tuán)隊(duì)推出開源GPGPU(通用GPU)平臺“青花瓷”?！按竽Ｐ蜁r(shí)代，英偉達(dá)領(lǐng)先優(yōu)勢明顯。我們以學(xué)校作為一個(gè)中立單位推出免費(fèi)、開放、開源的軟硬件生態(tài)，希望有助于為國內(nèi)AI芯片公司解決錢、人、時(shí)間的問題?！绷簳詴哉f。

2022年8月，清華大學(xué)集成電路學(xué)院副教授何虎團(tuán)隊(duì)推出基于RISC-V(一種開放免費(fèi)的指令集架構(gòu))的開源GPGPU實(shí)現(xiàn)方案。何虎說：“硬件和軟件之間有一個(gè)核心接口，就是指令集架構(gòu)。指令集架構(gòu)一邊可以構(gòu)建豐富的軟件生態(tài)，另一邊可以對接各種國產(chǎn)AI芯片，軟件生態(tài)和芯片之間可以更加靈活地適配?！?/p>

開源的創(chuàng)新路徑為加快AI芯片國產(chǎn)化替代提供了新思路。上述專家告訴記者，目前，已有不少公司加入開源生態(tài)、開源指令集的合作開發(fā)中。

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