隨著人工智能AI技術的快速發(fā)展，AI大模型在金融領域的應用逐漸取得了突破性進展，這些大模型的出現(xiàn)為金融機構帶來了更高的效率、更準確的預測和更好的風險管理能力，近日，AI大模型在金融領域陸續(xù)落地，不過平衡發(fā)展和風險依然要靠技術，下面就去了解了解具體情況吧!

AI大模型在金融領域陸續(xù)落地

近日，隨著全國首個官方“大模型標準符合性測試”結果公布，AI大模型商業(yè)化應用的關注度進一步提升。但目前來看，智能金融的應用、監(jiān)管都還處于探索階段，如何平衡發(fā)展與風控的關系仍是關鍵議題。

“數(shù)字化發(fā)展與風險防控之間并非完全對立的關系，一定程度上可以提升金融機構防范風險的能力。不過也要看到，數(shù)字技術發(fā)展的確會放大傳統(tǒng)的金融風險，也會帶來新的風險?！敝袊鹑谒氖苏搲?CF40)資深研究員、中國證監(jiān)會原主席肖鋼對第一財經記者表示，接下來可以從完善監(jiān)管沙箱制度、發(fā)展監(jiān)管科技、建立跨市場風險監(jiān)測預警和防控體系等方面來強化監(jiān)管。

平衡發(fā)展和風險，依然要靠技術

智能金融的發(fā)展還處于探索階段?！按竽Ｐ屠顺毕?，數(shù)字化轉型明顯提升了金融機構的市場競爭力，但也要科學推廣和使用大模型，不斷提升科技治理水平，有效防范技術風險?！敝袊ど蹄y行首席技術官呂仲濤在論壇上指出，當前金融機構還面臨用戶入口集中化、生成式能力可控性差，以及技術、資金投入成本較高等挑戰(zhàn)。

報告也強調，由于AIGC技術目前尚處于起步階段，其大規(guī)模應用面臨可信度、業(yè)務、成本投入等多方面的挑戰(zhàn)，還存在一定的風險，需要謹慎探討。

中國銀行原行長李禮輝指出，人工智能技術迭代可能造成在算力、數(shù)據(jù)治理和安全等方面的沖擊和挑戰(zhàn)，將尚不成熟的人工智能技術投入高風險的金融領域，可能放大現(xiàn)有風險并產生新的風險。他進一步指出，相關挑戰(zhàn)包括算力集中和算力競爭、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)治理、AI對齊與AI合成、AI信任和AI安全等，而從金融領域來看，現(xiàn)在主要的問題是AI算法和模型仍然不夠清晰和透明，有待解決技術方面的缺陷，比如模型輸出判決、模型算法趨同、隱私保護薄弱、第三方依賴等。

“這就需要加快智能金融的監(jiān)管創(chuàng)新，比如制定法律法規(guī)，明確智能金融和參與方的責任邊界，包括智能金融監(jiān)管的基本原則、監(jiān)管機構的職責和權限、金融機構的智能金融業(yè)務規(guī)范等，建立穿透式、一體化、跨區(qū)域的智能金融協(xié)同監(jiān)管系統(tǒng)?！崩疃Y輝建議。

近期，在中央金融工作會議之后，國家金融監(jiān)督管理總局明確，既要管“有照違章”，更要管“無照駕駛”，尤其是“建立監(jiān)管責任歸屬認領機制和兜底監(jiān)管機制”備受關注。

進入新的監(jiān)管階段，對于如何平衡智能金融發(fā)展與監(jiān)管之間的關系，肖鋼指出，首先要正確看待二者之間的關系，其次做好風險管控和監(jiān)管。

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